2009年入行，Frank是国内最早一批云计算开创者。

　　彼时的他，还在清华大学计算机科学专业读本科，课业之外加入了创业公司，主要负责分布式系统、大数据存储数据安全隐私方向。

　　“当时云计算概念比较超前，市场接受程度并不高，所以这个在目前和当时看起来都很有潜力的项目，在2013年终止了。” Frank回忆道。

　　尽管项目终止了，但Frank依然坚定地看好云计算方向，于是他决定继续深造，攻读卡内基梅隆大学计算机科学专业，借鉴海外经验，主攻大规模信息系统、大数据技术架构和可信计算。

　　2014年毕业后，凭借多年技术经验，他顺利加入美国互联网上市公司Pinterest，并担任大数据服务部门的架构工程师。任职期间，Frank团队主要做的便是在践行GDPR欧盟数据隐私法规的前提下，用客户数据辅助团队决策，实现用户增长，提升用户使用体验。

　　区别于当时技术储备完善的海外数字化营销市场，国内数据行业则稍显滞后，数字化营销并未大规模展开，同时，数字隐私配套法律也尚不健全，亟需一个端对端的合规化数字营销产品，来解决客户数据隐私问题。

　　意识到海内外市场差异化后，Frank下决心归国创业，并组建了一支来自卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、清华大学、北京大学等国际顶级学府，以及曾在谷歌、百度、网易、中科软、Pinterest等知名公司中担任技术骨干的人才队伍。

　　他和几位联创联合创办的「与日数据」成立于2019年，是一家基于去中心化系统、加密算法和可信计算技术的Cookieless数字化营销平台。

　　公司主要通过去中心化和数据隐私技术赋能数字化营销，将传统的Data Collect变成Data Connect，为数字营销行业内不同客户提供精准画像分析、行为偏好预测、精准投放匹配等具有隐私保护能力的数据营销服务，助力广告方企业在用户或销售拓展过程中降本提效，帮助流量方平台获得更多的营收收入。

　　具体来说，面向To C端广告主客户，与日数据做的是围绕其用户群体的行为历史建数据模型，而针对To B广告主客户，公司则主要是围绕销售订单进行建模画像，提升订单数量和订单规模。

　　Frank透露，与日数据的价值并非是单纯帮助广告主完成营销工作，其本质是利用去中心化和可信计算等技术，加密打通各个行业的用户数据资源，形成一个分布式的数据生态联盟。

　　在该联盟范围内，每个成员都可以在自身数据不出库的前提下，灵活调用生态联盟数据，从而完善、补充更多维度的客户加密信息，最终形成定向营销。

　　“以往按照传统营销方式，这些企业自有数据信息都需要如数上传给第三方大平台，而有了与日数据全程加密技术支持的数据生态联盟，每个企业都能重新掌握数据隐私权，让用户数据不再‘裸奔’。”Frank说。

　　以某个银行客户为例，该银行的自有用户线索中显示了某客户的地理坐标、收入水平、贷款信息、交税额度等信息，而联盟数据平台上的消费类企业数据表明，某客户最喜欢购买哪种品类商品、平均月消费等。

　　由此，平台便会同时通过隐私计算的方式连接上述多维度数据线索，全程加密，更精准地给该客户推荐最需要的产品业务，如信用卡、理财产品等，大幅提高银行的营销效率。

　　“在底层隐私技术和加密数据基础之上，做好数据融合、计算、分析，并且对整个计算过程进行隐私保护”是其技术门槛之一。而在Frank看来，更困难的，则是如何进行高效的加密数据隐私匹配。

　　Frank在接受创业邦采访时表示，在这种去中心化的隐私保护模式下，与日数据自身都无法查看任何原始数据以及计算中间结果，因此，验证数据分析效果的最佳方法只能是用户增长和促活实际成果，或者销售订单量/订单额的提升情况。

　　这样对营销结果负责的运营模式，固然是让新客户认可的途径之一，不过这也给前期培养种子客户的过程提出了难题。经过激烈的探讨，与日数据团队采取了下述解决方案：

　　前期，以技术输出形式，为传统文旅、快消领域垂直客户提供去中心化、隐私计算技术和大数据整合服务，借此机会打磨平台产品；中期，推出标准化平台，为灯塔级客户提供平台服务树立标杆，辐射腰部企业使用并加入数据生态联盟；中后期，继续强化数据生态联盟优势，逐渐覆盖到全行业领域。

　　据悉，目前与日数据平台已在一年多的时间里，高效、隐私地连接了2亿+线上线下融合用户数据，建立多维度、全行业数据标签，旗下与日数据平台已服务了十余家文旅、免税、快销等行业客户。

　　在服务众多灯塔客户的过程中，Frank也深刻的意识到，国内隐私数据营销市场才初现雏形，大部分客户没有原始企业内部数据平台（CDP），或是内部数据分散在传统ERP或者CRM中，很难直接使用与日数据平台。

　　为了降低其使用门槛，与日数据正在研发覆盖企业全生命周期阶段的配套产品，如CDP平台，标准化地完成数据加密、清洗、计算、分析汇总，从源头上解决使用门槛问题。

　　目前，与日数据平台基础部分全部采取免费服务形式，其余如精准线索匹配和高效投放附加服务采取订单佣金收费模式。现阶段公司处于盈利阶段。

　　根据Frank的预测，今年上半年，公司将累计服务10余家客户，隐私链接三亿用户数据，打造150个数据标签。

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