1982年，姚期智院士提出了著名的“百万富翁”设想，这个近40年前的设想所表述的数据领域问题在近些年开始显现。

　　大数据时代下，数据所有权和使用权的矛盾已经十分激化，由于数据没有实体形态，拥有数据使用权的一方往往已经取得了数据的所有权。

　　同时，数据孤岛和极不通畅的数据沟通所带来的问题同样十分严重，而解决这类问题需要一种新的加密学的技术应用，这也就是后来发展出的隐私计算。

　　隐私计算真正被定义并探索商业应用的时间并不长，但其诞生却能够很好地、适时地满足现代社会的发展需求。

　　现如今，无论是对个人还是对企业，核心数据的重要程度都愈发明显，对于个人来说，个人隐私数据的泄露将极大损害公民利益；对企业来说，数据已经作为核心资产，具有很高的商业价值，更加有必要利用技术手段加以保护。

　　我们看到，今年我国首次将数据定性为土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，可见其市场价值。

　　数据的“可用而不可见”，这是当下企业所追求的数据应用新业态，对于金融企业尤其如此，而这也是蓝象智联（杭州）科技有限公司（以下简称蓝象智联）的服务目标。

　　蓝象智联成立于2020年3月，是一家致力于为金融企业及政府机构提供隐私计算服务的科技公司。其研发的多款产品和服务已通过工信部和公安部认证，目前已被应用于多家银行、运营商和零售商业客户。

　　蓝象智联的核心团队实力十分雄厚，公司创始人童玲为前蚂蚁金服首席架构师、中国工商银行总行首席架构师、芝麻信用 CTO，也是蚂蚁区块链及隐私计算平台的创始人，兼备互联网金融+传统金融架构与技术背景与能力；联合创始人徐敏为前阿里云副总裁、阿里金融云总经理，也曾在中国工商银行总行科技部工作，拥有二十年大数据分析、云计算背景。

　　徐敏告诉创业邦：“目前数据隐私保护和数据价值挖掘之间的矛盾已经显现。”

　　在行业数据急剧增长的环境下，金融机构、运营商及其他分散于各行各业的数据服务公司，已经利用数据完成了大量的用户分析、营销、风控等工作，但在这个过程中如何来保护用户隐私是当前广受关注的问题。

　　不仅如此，就金融机构本身而言，其虽然拥有大量的数据，但利用数据、运营数据的能力远远不够，或者说相比于互联网公司来说，其并没有将数据价值最大化。

　　同时，AI技术与加密技术的结合也在催生新的数据计算手段，这都表明隐私计算需要被商业化，并进一步赋能企业。蓝象智联也基于这样的市场情况，推出了多种有效的隐私计算产品和相关服务。

　　目前蓝象智联已经推出了GAIA系列平台产品，其中主要包括数据安全计算节点GAIA EDGE以及一站式联邦学习平台GAIA CUBE。

　　GAIA EDGE可以在双方客户的数据库里放入数据网关，利用数据网关来进行数据加密和计算，双方客户通过专线网络连接，通过搭建数据彩虹桥的方式实现不同客户间的高价值的数据流通。

　　利用这款产品，客户之间既能有效消除数据孤岛，又能在安全的前提下挖掘数据价值、保护各自的数据隐私。

　　GAIA CUBE则是蓝象智联推出的一站式联邦学习建模平台，可以在“数据不出本地”的情况下，将建模和模型训练分别拆分到本地数据库中，完成在本地化的训练和预测，最终产出结果。目前两款产品均已在多个银行和通信运营商之间得到了应用。

　　徐敏表示，蓝象智联的隐私计算服务应用场景十分广泛，例如在营销方面，客户可以通过隐匿集合求交算法与其他行业进行联合营销，共同发掘目标客户的同时保护其他客户信息，提高存量客户的联合运营效率，从而达到精准营销的效果。

　　在风控场景，客户可通过蓝象智联产品的隐匿查询能力，查询匹配数据所有方的黑名单或多头名单，在不泄露客户信息的情况下，查验客户是否属于黑名单或多头客户。

　　目前蓝象智联已经落地了多家运营商与银行之间的数据合作，通过GAIA系列平台产品的使用情况、数据计算量及具体服务来获利。

　　人员方面，蓝象智联有一半左右的人员是来自阿里巴巴和蚂蚁金服，技术能力和运营经验十分领先。

　　融资方面，蓝象智联于2020年10月完成了数千万元人民币的新一轮融资，本轮融资由金沙江创投和联想之星两家知名创投机构完成，蓝象智联此前还曾获得万向区块链种子轮投资。徐敏表示，新一轮融资资金将主要用于企业运营和产品技术研发。

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