大数据人工智能系统取代人工分析,「涅盘智能」何以让医疗用药更精准高效?

1评论 2020-10-17 09:02:00 来源:创业邦 龙头股,这样抓!

  “让AI在国内更多运用场景落地,赋能更多行业。我们首先立足香港金融中心,开始从金融行业开始着手。”涅盘智能创始人徐周明说到,“涅盘智能真正进入医疗领域是在今年二月份,武汉疫情一爆发,来势凶猛,我们就意识到支援武汉最前线医疗救治的必要性。”

  从二月初开始,徐周明与团队放下之前的业务,全力驰援武汉,与北京援鄂医疗队国内心肺复苏最顶级专家唐子人教授团队、武汉协和医院急诊专家孙鹏教授团队合作,用先进的大数据人工智能技术赋能武汉最前线新冠肺炎重症病患的救治。

  涅盘智能的技术服务系统就是将先进的大数据人工智能的技术运用于精准医药领域的数据处理及分析,涅盘智能为武汉最前线的新冠肺炎重症病患提供精准诊疗和精准用药的方案。

  “依托最先进的大数据人工智能技术,我们形成对实操层面的精准诊疗到底层精准药物研发、评价全方位的服务体系”,徐周明说。

  本文文章插图来源于涅盘智能,经授权使用

  当前,我国的医药市场存在三大痛点:第一是数据孤岛问题。由于隐私保护和监管限制,医院之间数据不能互联共享,从药物研发、药效评价、药物使用全产业链条高耗低效;第二,数据分析模型十分落后。

  全国医院缺乏先进的大数据人工智能的辅助,诊治疗精度低,更无法实现又快又准的个性化对症下药。这是实现精准医疗、精准用药的最大障碍;第三,数据调取繁琐。现有的医院数据的归类储存方式十分混乱,调取只能手工检索,程序非常繁琐。

  像发生新冠肺炎这样的突发公共卫生事件的时候,数据收集、调取、分析过程非常缓慢,无法快速响应。

  对此,徐周明告诉创业邦,涅盘智能直击痛点,全面赋能医药行业。

  本文文章插图来源于涅盘智能,经授权使用

  涅盘智能的系统有四大功能:

  一、高性能大数据仓储技术,帮助医院梳理各科室部门的大量数据,医生检索、调取、处理变得简单,提效超过60%;

  二、其独创的医疗联邦学习技术,颠覆了“有数据才有模型”的现状,不需要医院提供给我们任何隐私数据,就能进行异步迭代分布式机器学习;

  三、拥有前沿的AI精准诊断、精准用药分析引擎,其中包含四十多项前沿AI技术,如医疗迁移学习、多层次多关系图神经网络等技术;

  四、突发公共卫生事件AI应急预案系统,使整个响应速度提高了50%,更让精确度提高了100%。

  目前,涅盘智能的AI精准用药方案即将落地北京重点实验室的精准药学中,其已落地项目为:

  通过搭建高维数据库,以其独创的医疗多层次多关系图神经网络技术,创新的图卷积网络算法框架解决异构数据问题和多层次图结构分析问题;

  与北京朝阳医院、香港大学联合开展人工智能精准用药中港联合项目,运用迁移学习技术,加快国产药物研发进程降低成本;

  与北京朝阳医院、常山生化药业、北京大学临床研究所真实世界证据评价中心共同实施低分子肝素钙药效再评价项目;

  与刘丽宏教授团队合作开展多发性骨髓瘤一线临床药物硼替佐米、一线精神类临床药物奥氮平等四个专病AI精准用药分析项目;

  此外还构建了国家级用药不良反应数据平台。

  日前,该数据平台已经上线。以上8大项目,除义务支援武汉项目外,剩余七大项目,涅盘智能的份额是2520万元,项目完成可获15项以上的专利授权。

  涅盘智能的商业模式是 2B 和 2G,PaaS + SaaS 的盈利模式。

  对医院而言,主要是解决方案销售+后续分析服务;对于政府,则是构建宏观医疗数据监管体系,获得政策支持,资金补贴。据了解,较2019年,涅盘智能营收大幅上升,目前已实现百万元级营收规模。徐周明透露,涅盘智能尚未启动融资,预计在营收规模超过千万级后将计划进行融资。

  此外,涅盘智能还将继续深耕精准医疗领域,不断打磨产品,加大市场推广力度,力求覆盖全国40%的三甲医院,并向全国县级以下医院进行市场拓展。

  其实,徐周明并非医学出身,身为香港大学数学博士的他对金融市场有着敏锐的嗅觉。毕业后不久徐周明便开始就职于摩根斯坦利等国际金融企业,任股票和衍生品交易员、做市商,CFA三级(特许金融分析师)。

  本文文章插图来源于涅盘智能,经授权使用

  金融行业的职业经历在他的创业道路中提供了不少帮助,2018年,徐周明投身大数据人工智能高科技创业。

  涅盘智能还拥有一支强劲的大数据人工智能研发、运营团队,他们为哈佛、剑桥、港大、港科大等名校的博士、硕士,以及来自摩根士丹利、汇丰、沃尔玛实验室的数据科学家。

  “将先进的AI技术运用到精准医药领域,让全国的患者获得更安全、有效、精准的服务,是涅盘智能不断深耕的目标与动力”,徐周明说到。

  该项目由「朝阳区高层次人才服务中心」推荐。

  本文文章头图来源于摄图网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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