实现销售精准预测对所有企业来说都十分关键。

　　首先，企业需要衡量未来产品需求，进而做出相应的库存准备。由于每个销售区域的人口组成不同，对于企业产品需求也不尽相同，故而没有办法采用相同的库存管理预测模式。其次，企业需要精准的销售预测来规划企业的战略布局，若预测误差大于10%带来的长鞭效应将会直接影响整个企业的资源分配。最后，人力资源配置也将由销售预测进行分配，例如某些地区或店铺的人力需求量未来会大幅提升，则应多配置人力争取最大营收量。相反，若预测不准确则会造成人员配置无法满足当下实际需求，冗员或者缺人都会影响公司整体运营。

　　但相关研究报告指出，79%的公司销售预测误差超过10%以上，那么一家企业如何才能做到精准预测，有效降低预测误差呢？

　　行动贝果MoBagel（以下简称“MoBagel”）建议减少人为操作，采用自动化机器学习（AutoML）作为企业的销售预测方法，使“以人的经验驱动”转换为“以计算机的数据驱动”。而MoBagel背后正是来自斯坦福、伯克利、牛津、清华、上海交通大学等国际化教育背景的顶尖数据科学家、工程师、产品项目管理室组成的专业团队，专攻数据科学和机器学习技术，致力于让人工智能快速融入数据分析团队的日常工作中，以期更好地赋能企业精准做出商业决策，构建“共想AI”的世界。从2015年创立至今，MoBagel已经帮助数百家企业（如日本软银、台湾中华电信、中国味全等）将AI导入重要的企业决策中，合作客户遍布美国、日本、中国。

　　面对企业决策，相信大多数企业已经摒弃了“拍脑袋做决策”的主观方式，换用类Excel或其他传统数据分析工具做辅助性的商业决策，这样不仅耗费大量时间和人力成本，且相关研究报告显示，近9成的Excel试算表都有偏差错误。

　　但是，这类错误都是可避免的人为错误，这也给了MoBagel发展机会。想要避免此类错误发生，可以降低人为手动操作分析，改为机器学习的预测方式。对此，MoBagel推出了Decanter AI (数醒)，采用Scala语言优化重构整个分布式算法系统，完善全流程的自动机器学习系统，有效提高销售预测的准确性。目前Decanter AI应用于销售预测、精准营销、人事表现预测等领域。

　　MoBagel创始人兼CEO钟哲民介绍道，Decanter AI拥有三大优势“快、准、稳”。所谓的“快”是指机器学习的训练速度很快。传统上，创建机器学习模型及调参需耗时数周甚至数月，因需要人工反复编程、数据清洗、特征工程处理、交叉验证准度、才能评估及优化模型。现在，Decanter AI 能够在一小时内自动化地创建并评估上百个模型。当有新数据，也能自动清洗数据缺失、异常值等情况，组建重要特征，让模型能快速重新训练。

　　MoBagel曾在一些Kaggle挑战赛上公平对比了Google AutoML系统，在相同输入数据下，Decanter AI的训练速度及CPU效率是该系统的110倍左右。另外的“快”是指用户的“上手快”，Decanter AI完全不需要编程的自动化数据分析流程，搭配直觉性的可视化操作介面，让Decanter AI 容易使用，使任何一位工作人员都能够用Decanter AI 快速创建准确的预测模型或是迅速验证资料来建立准度基准，实现高效应用AI的理念。

　　“准”是指预测的准确性，Decanter AI 使用各种数据前处理技术、特征工程技术、与60多种机器学习及深度学习算法创建并优化每个模型的超参数，不管由谁来操作使用，都能够稳定重现达到高准度的预测，降低企业过度依赖单一高级数据科学家的风险。

　　“稳”是指无论处于何种生产环境中，如：记忆体不足、资料脏、缺数据等，Decanter AI 都能进行预测分析及不断地进行数据建模。有别于采用AI开源库运行的诸多风险与不便，稳定性是业界一个必备的关键指标。试想，企业高管需要透过销售数据做下季度生产决策的时候，数据团队还在为开源库花大量时间编程侦错及数据清洗，承受的压力及风险之大。

　　钟哲民表示，公司对Decanter AI技术层面一直保持自信，上述优势也是MoBagel聚焦产品的技术壁垒，但由于公司体量受限，对于可以覆盖的产业知识仅能聚焦在特定行业。故MoBagel采用与系统集成商、顾问公司联手合作的战略补充公司人力不足短板，在合作过程中MoBagel实施技术输出，针对于不同场域的定制化方案由顾问公司或系统集成商完成，真正做到将AI赋能企业。

　　谈及盈利模式，MoBagel采用售卖软件系统，收取订阅制的年授权费用；另一方面，MoBagel还会提供工作方培训专家为企业进行“编程解题”服务，按照培训场次进行收费。据透露，MoBagel于2019年实现500多万美金营收，预计今年将达到700-1000万美金营收。

　　融资层面，MoBagel于2015年获得数百万美元天使轮融资；于2017年获得数百万美元Pre-A轮融资；于2019年获得一创投资、群益创投、纬创资通的数千万元人民币A轮融资。未来下一轮融资将在2021年开启，计划融资1000-2000万美金，资金将用于拓宽场域以及人才的引进方面。

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