制造业，尤其是钢铁企业，一直以来都在国民经济增长中扮演重要角色。众所周知，传统钢铁企业普遍需要搭建并运行大量工业设备，要实现所有设备的监控、维护必将投入极大的人力、物力成本，同时仍不可避免效率低下、人员安全事故频发、污染物排放不达标等问题，钢铁行业的智能转型势在必行。

　　但当前智能转型尚处起步阶段，人工智能、互联网、云计算、大数据等技术将与实体经济深度融合、大规模应用，工业物联网将成为重要着力点。基于当前中国工业企业发展状况，这将是一片极具增长空间的蓝海，极视云也已扎根其中。

　　南京极视云科技有限公司(Fast Sense)(以下简称：极视云)孵化于南京-亚马逊联合创新中心蒲公英孵化器，是专业的人工智能与工业物联网技术服务提供商。公司推出的极视智能物联网云平台是以工业物联网、人工智能和大数据分析为基础，面向制造业客户提供一体化软硬件解决方案，致力于帮助制造业客户进行预测性安防和智能化运维，从而实现降本提效。

　　本文文章插图来源于极视云、图虫网，经授权使用

　　谈及创业初衷，极视云创始人&CEO尹旺业表示：“传统钢铁行业以资本密集和劳动密集为主要特征，智能化程度低导致产能受限，仍存在着巨大的市场机会。受当前中美贸易战影响，再加上新冠疫情造成全球线下制造业持续停摆，钢铁行业市场环境恶劣加剧，越来越多的企业希望通过降低成本、优化工艺流程，来提高企业竞争力。极视云对行业痛点长期研究观察，希望通过以Saas服务的模式为制造业客户提供在线工艺优化、安全生产、点检运维及节能减排的智能转型方案，为企业提质增效保驾护航。”

　　极视云自主研发智能物联网云平台——极视智能工业大脑可从安全、运维、数字、节能四个维度为钢铁企业的刚需问题提供全方位、定制化解决方案。

　　平台可准确进行越界识别、明火识别、高温检测，实时监控人流密度，并进行人群抽烟检测，切实服务于厂区智能安防；亦可对电气设备、电机设备、液压设备进行智能点检，及时排查隐患、定位故障源；依托于物联网云平台的数字驾驶舱模块可对接第三方系统，支持产线和厂区孪生模型建设，解决不同系统之间的信息孤岛问题；在能源管理问题上，极视智能工业大脑将助力企业能源统计，并可支持能源计划功能，分发能源任务给各车间执行；平台还可提供智能化监控方案，进行实时水质、排放监测，帮助企业实现最大化的节能减排。

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　　依托于客户端安装的设备传感器、摄像头，搭载数控PLC，极视智能工业大脑可实现对生产端、管理系统端的数据采集。通过多种形式的网络传输，数据将在云端SaaS系统上完成分析加密，并输出数据分析结果，当前可支持在PC端、可视化大屏、手机小程序上操作查看。

　　钢铁作为国家工业的重要支柱，不但行业产值丰厚，对具备实用性的高新技术接受度及付费能力也颇高。广阔的市场空间吸引不少企业纷纷入局，工业物联网行业企业渐趋同质化，底层技术和方案架构有多处雷同。强烈竞争之下，极视云将从何构建起自己的核心壁垒，与同行业竞争者显著拉开距离？

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　　尹旺业向创业邦介绍：“在雷同的大环境下，行业经验积累、落地能力和数据积累将成为企业的核心技术壁垒。极视云团队深耕钢铁行业十年以上，已针对企业刚性需求形成整套的产线故障信息系统，安全事故信息系统，轧钢生产工艺信息系统；我们还和安徽工业大学冶金学院开展深度合作，作为全国三所冶金学院之一，安工大在钢铁行业有很深的学术积累，有利于我们未来继续深耕钢铁行业，沉淀方案与技术、打造服务与技术口碑。这些是我们最大的优势。”

　　商业模式方面，极视云当前以To B为主，以SaaS模式根据企业功能定制需求进行收费，价格50-100万不等。现已与国内钢铁行业头部企业——马钢集团和华菱钢铁集团达成深度合作；在民营钢铁企业领域也有所拓展，与浙江富钢集团等8家客户达成长期合作，复购率可达80%。预计2020年底，公司营收将超过350万元，基本实现盈利。

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　　截至目前，极视云共有正式员工15人，其中包括一支7人左右的博士级研发团队，成员曾供职于华为、中软国际及IBM等全球智能制造龙头企业。创始人尹旺业曾在华为从事FPGA的研发工作，主要负责边缘计算硬件的开发。公司与南京蒲公英孵化器合作，获得企业管理咨询、技术、人力等多方面支持。成立至今，极视云已获得2项商标、16项软著和4项专利，并在安徽设立销售服务与技术支持中心。

　　据了解，极视云已完成数百万元内部融资，主要用以产品研发及业务团队搭建。当前公司已正式启动新一轮融资，欢迎外部资金涌入，预计融资450万元人民币。本轮主要用于边缘硬件的研发及算法、智能工业大脑平台的优化，并将继续完善销售、运营团队。

　　本项目由创业邦合作伙伴“南京-亚马逊联合创新中心蒲公英孵化器”推荐

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