亮亮视野与中科院成立“第一视角计算联合实验室”发布计算基础库Laffe

1评论 2018-09-14 18:18:29 来源:Donews 作者:向密 弱市唯一赚钱方法曝光(干货)

  DoNews 9月14日消息(记者 向密) 亮亮视野与中科院自动化所联合宣布,双方将一同合作,成立“第一视角计算联合实验室”,同时举办“首届第一视角智能交互高峰论坛”。

  根据介绍,中科院自动化所和亮亮视野成立联合实验室,将聚焦第一视角计算前沿课题的研究和成果落地,研究视觉智能感知技术,涵盖目标检测、人脸识别和场景识别等;研究深度神经网络压缩和加速技术,并落地到亮亮视野实际业务中使用。

  中科院自动化所徐常胜研究员表示,中科院自动化所和亮亮视野成立“第一视角计算联合实验室”,将形成在智能眼镜领域科研、人才培养和社会服务的联合优势,推动智能可穿戴设备科技进步和产业提质升级。

  亮亮视野创始人吴斐则表示,亮亮视野在第一视角交互上的技术和商业探索,产生了很多主动感知的数据和场景落地,与中科院自动化所成立“第一视角计算联合实验室”,是在AI发展风口时研发与技术落地上的强强联手,通过科研合作,不但有望实现前沿技术的突破,还将尽快推动行业落地。

  据悉,人类在观察世界的时候,都是自主的通过眼睛来观察,这便是经常所说的第一视角。AI长期以来受益于被动感知的快速发展,在安防的场景中来说,第一视角较传统的第三视角的优势仍尤为明显,即使有AI能力加持,固定视角目前仍只能是被动感知。“第一视角”天生具备无法比拟的获取数据与知识的潜能,以其为代表的智能眼镜,在感知的基础上引入了人的因素,对未来的AI发展打开了新的局面。

  第一视角主动感知,更多的是对人的能力的增强而不是替代。如在安防场景中,警察用智能眼镜主动对其怀疑有问题的车辆进行车牌识别查询,就是对人与机器交互能力的一个增强。同时通过了第一视角结构化的知识标签,人的智能可以反过来再增强AI,形成感知闭环。

  第一视角的感知,对计算提出了一个超高的要求,即对现实感知的超高实时性,而AI芯片的边缘计算是目前最好的解决方案之一。它克服了传统的云端计算方案容易造成网络延迟的问题,且对云端服务器并发能力更大的释放,用户体验和商业应用提升了一个新的高度。

  被动感知的固定摄像头在安全监控领域已取得巨大的社会价值和商业价值,亮亮视野则借助第一视角计算引入了移动安防概念。今年初,郑州铁路东站警方在全国铁路系统中率先使用具有人像比对的亮亮视野移动警务眼镜,查获涉嫌拐卖人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的网上在逃人员7名,以及冒用他人身份证件的人员26名。

  亮亮视野将智能识别技术应用于智能眼镜,其产品搭载Movidius Myriad 2芯片,具备边缘计算能力,可在前端就进行实时的人脸、车牌的采集和识别。目前,亮亮视野是唯一一家采用边缘计算制定移动安防解决方案的AR公司。

  工业场景中,亮亮视野已经与华为、必维等头部公司达成合作。在合作中发现,通过第一视角感知带来的语音、视频交互可以生产标签数据。“这样的标签数据累积起来,通过深度学习训练,反过来又可以帮助智能眼镜提升第一视角感知能力。”中科院自动化所董未名研究员说。

  当前,亮亮视野与华为合作,推出eView智能装备,提供第一视角实时视频交互,实现了知识赋能;亮亮视野与必维国际合作,将全球6万多名员工与后台专家连接,提升工作水平;神州高铁(行情000008,诊股)与亮亮视野合作,将AR与图像识别技术应用于高铁远程运维、线路巡检、预测性维修等多个方面。

  另据了解,中科院自动化所-亮亮视野“第一视角计算联合实验室”成立之际,亮亮视野发布了第一视角计算基础库Laffe。

  “我们今天发布的Laffe,它是一个第一视角计算的基础库,在VPU/NPU上,对卷积神经网络推理计算能力进行了深度优化,部分算子的计算速度提升了1倍到10倍不等,可以支持各种主流深度学习框架如Caffe/Mxnet/TensorFlow训练的模型在智能眼镜上快速部署。”亮亮视野首席AI博士姚寒星表示,“这一研发成果已经在实际生产中得到验证,我们很高兴我们的行业客户也能从中受益。它提供了真正的附加价值。”

  在当天举行的高峰论坛上,吴斐还透露了亮亮视野在光学技术领域的研发成果。“第一视角产生的结果和数据需要通过可视化的手段展示,我们经过四年的探索,研发出阵列波导L-PAT, 他最大的优势就是通过薄至1.5mm的镜片将主动感知的信息实时与现实叠加,对第一视角的主动赋能扫清了显示的技术障碍。目前全球范围内,亮亮是少数几家达到高水准显示且规模量产的科技公司。”

  亮亮视野联合创始人,浙江大学现代光学仪器国家重点实验室郑臻荣则阐述了亮亮视野在光学及AI跨学科的雄心:“光学不仅能用在可视化,还能用于高能效的第一视角计算。”郑臻荣说:“第一视角的交互,非常有赖于对现实大量数据的实时性处理。目前所有的方法,都是通过摄像机先成像,然后经过电子计算获得结果,这本身就是一个功耗很大的工作。要解决这个矛盾,不仅仅应该从嵌入式计算的角度来看待这个问题。光学计算与人工智能的跨学科合作将成为下一个时代的重点,而与亮亮视野的联合研发已经在人工智能光学计算上取得了重大突破”。

  吴斐称,“亮亮视野和浙江大学光电学院、中科院自动化所合作,共同探讨OPU( optical processing unit)研发。我们将通过前端光学元器件,进行实时的、低功耗的卷积计算,大大提升算力能效比。这一研究方向在国际上也是最前端的”。(完)

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