公司成立于2015-5-27，成立之初便获得丰厚资本的数百万天使轮投资。公司的愿景是用人工智能为金融机构赋能，帮助金融机构降本增效，从而降低社会融资成本，落实普惠金融。 公司目前的解决方案包括：大数据征信服务、明策智能决策引擎（主打）、统一数据管理平台、消费信贷管理平台。

　　初页：你所创业的领域，目前现状是什么样？存在哪些痛点？

　　普惠金融，也就是传统的小额信贷业务，具有额度小、需求散、风险高的特点，践行普惠金融却是全世界面临的难点，总结起来就是“成本高”。

　　一、坏账成本高：当前征信体系还很薄弱，大量征信白户、缺少征信记录的用户存在借款需求，金融机构为了服务他们，需要付出很高的人力成本，承担很高的坏账成本，这些成本转嫁到用户身上导致最终的高利率；

　　二、营销成本高：用户需要借款的时候找不到合适的机构，机构营销找不准需要借款的人或者真正需要借款的时机，供需双方匹配度低；

　　三、运营成本高：大部分金融机构的运营模式还非常传统，运用大量人力，例如客服、风控、催收等，自动化程度低。

　　初页：该领域面临的机会和挑战是什么？

　　机遇一：征信数据越来越开放，大数据、人工智能的技术日趋成熟，使数据驱动成为可能，加上国务院对“人工智能”领域的重视，越来越多的金融机构愿意在该领域上投资。

　　机遇二：越来越多的传统企业、互联网企业将金融作为自己的增值服务，万亿级别的消费金融、供应链金融市场正在释放势能。

　　机遇三：既懂金融业务，又懂技术的"金融科技"人才在整个市场上非常稀缺，金融机构迫切需要外部力量来赋能。

　　挑战：市场从业人员能力参差不齐，对于先进理念的接受需要一段时间，早期服务模式会偏重，对公司的服务能力（扩张）提出要求。

　　初页：你的产品/服务及其定位分别是什么？

　　大数据征信服务：为企业提供一站式外部征信数据接入的服务。

　　明策智能决策引擎：人工智能的核心平台，企业可以在此定义并管理运营、风控、营销等各个领域的业务规则、模型（包括机器学习模型）。

　　统一数据管理平台：整合外部数据源，数据质量管理。

　　消费信贷管理平台：消费信贷业务管理系统，帮助企业从0起步，快速展业。

　　咨询服务：为客户提供定制化系统部署及相关咨询、培训服务。

　　初页：你的产品/服务如何解决行业痛点？

　　一、坏账成本高：使用统一数据管理平台，定义、管理好数据，保证数据质量，为智能决策打下基础；运用智能决策引擎，结合先进的数据驱动理念，通过冠军/挑战者模式、历史数据模拟、机器学习等内嵌功能，不断迭代优化风控模型，降低坏账率。

　　二、营销成本高：同样运用智能决策引擎，利用历史数据不断迭代精准营销模型，优化企业的广告投放，将合适的产品、在合适的时机推向适合的人群，提升营销转化率。

　　三、运营成本高：首先消费信贷管理平台已经是一个自动化水平非常高的系统，避免了许多手工作业；智能决策引擎，可降低80%的相关开发与运维成本，使产品投放周期缩短5倍；统一数据管理平台，可降低数据管理成本、外部征信数据成本；基于智能决策引擎开发的智能客服、智能催收等解决方案，也能提升相关领域的自动化程度，降低运营成本。

　　初页：未来的产品规划是什么？

　　针对细分市场（如汽车金融、教育金融、电商金融等）建立特定的解决方案，提供端对端的系统服务。

　　初页：你的产品/服务与同行业竞争对手的差异性及优势是什么？

　　明策智能决策引擎，运用了同行业最领先的技术，RETE NT算法，性能更强劲。其他优势：

　　相较竞争产品（EXPERIAN SMG3，FICO BLAZE ADVISOR等），界面友好、易用，是真正面向“业务人员”使用的系统；

　　内嵌机器学习模块、冠军/挑战者模块，支持自定义分析、历史数据模拟；

　　方便接入外部数据，API接口可以与任何系统打通；

　　支持外部模型的导入，等。