马上消费金融新法宝-新版G!COLO云智能催收系统,加固风控屏障

1评论 2017-04-21 17:26:21 来源:中国网 300185!第二个天山生物来了

  近两年,在市场的诱惑、政策的促进和资本的关注之下,消费金融站上了时代的风口,除了此前传统银行和持牌消费金融公司之外,消费金融这块或将达到万亿级的市场蛋糕还吸引了一批电商平台和P2P平台拼抢。

  而越来越多企业的涌入以及智能技术手段的日益提升为精准匹配资源、提高服务效率提供了更多可能,与此同时,也更加凸显了风控能力对于一家消费金融企业的重要性。2016年,马上消费金融首个会计年度实现了盈利,且1.36%的不良率也明显低于4.11%的行业平均水平。而之所以能够取得这样的成绩离不开完善的贷后管理,其中基于云计算和大数据技术的智能催收系统扮演了至关重要的角色。

  近日,马上消费金融正式推出了自主研发的新版G!COLO云智能催收系统。该系统完全涵盖了早期催收、晚期催收和法律催收等基本功能,在大数据平台的基础上,支持电话催收、短信催收、外访催收、委外催收等多种催收方式,并针对不同用户采取不同的催收策略和催收手段,更加合理安排催收资源从而节约成本。

  自主研发

  由于第三方催收系统供应商并不直接从事消费金融的债务催收工作,缺乏对行业的深入了解和足够的数据累积,因此提供的产品往往会与催收业务的真实情况出现脱节。相比之下,新版G!COLO云智能催收系统自主性更强,公司享有其独立支配或控制的知识产权,很好地解决了无版权、外部依赖性高、新功能迭代速度慢、价格高昂、信息安全风险等诸多难题。

  基于云端

  新版G!COLO云智能催收系统基于云端,不仅拥有更高的安全防护级别,还通过云平台的计算资源和网络资源的弹性配置,实现了“按需获取,按量计费”,达到了最高性价比。采用基于CQRS模式的分布式架构,将业务上的命令和查询的职责进行分离,从而达到提高系统的性能、可扩展性和安全性的目的,并且保持高度的灵活性。

  新版G!COLO云智能催收系统使用者可以通过数据字典界面来定义各种基础业务数据,通过决策树界面来灵活配置催收策略从而改变催收任务的分配规则来满足业务需求。这相当于完全不懂程序开发的业务人员也可以轻松的通过新催收系统完成“程序猿” 可能需要耗费数周才能完成的工作。

  海量数据(行情603138,买入)处理

  新版G!COLO云智能催收系统通过构建kafka集群实现了系统的水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性,通过业务设计上的隔离来实现数据存储的切分,从而达到大数据量场景下高速的数据访问能力。

  支持千万级账户的海量数据处理,包括数据解析、数据预处理、数据汇总、客户分群、催收策略执行、批量短信生成、呼叫列表生成等,快速的数据处理能力为上游系统提供充裕的处理时间,灵活的策略配置功能迅速响应业务需求,能够最大限度地提高催收处置效率。

  马上消费金融通过贷后精密监控、还款计划跟踪,建立了全面的催收体系,新版G!COLO云智能催收系统能够根据数据模型执行针对每个人的最佳贷后管理和催收策略,同时,帮助用户对逾期债务进行有效管理。完善的贷后管理是消费金融公司的最后一道风控保障,而专业化、科技化、规范化、阳光化的催收能够从根源上保障本息的安全,也直接反映了平台强大的风控能力。

责任编辑:Robot RF13015
快来分享:
评论 已有 0 条评论
更多>> 以下为您的最近访问股