谷歌推出第二期街头艺术项目【快鲤鱼早报】

2015-03-18 09:12:19 来源:创业邦

    导语:蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术由蚂蚁金服与face++合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。在移动支付和互联网金融领域,一个“靠脸吃饭”的颜值小时代正在向我们走来。

谷歌推出第二期街头艺术项目【快鲤鱼早报】

    3月16日凌晨,全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕,中国科技力量成为这次展会的一大亮点。开幕式上,马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯,演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。演讲台上,他用手机登录淘宝,选择这款邮票后进入支付系统,确认支付后出现“扫脸”的页面。把摄像头对准自己,马云的头像被网络传输到支付后台认证,几乎没有停顿,屏幕显示“支付成功”。“这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。当马云进行面部识别的时候,需要处理大量来自面部的数据信息,包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力,由阿里云计算提供。”阿里云方面相关工作人员表示。在移动支付和互联网金融领域,一个“靠脸吃饭”的颜值小时代正在向我们走来。

    人脸识别,优势多多

    成本超低,全民参与。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术,人脸识别更加容易大规模推广,因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

    审核便利,全面普及。人脸识别不需要用户自行提交照片,根据相关规定,有资质的机构在需要进行人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说,用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,对着自己的正脸进行拍摄即可,在智能手机已经全面普及的今天,这个参与门槛低到可以忽略不计。

    隐私安全,相对提高。用户容易担心的隐私问题,在人脸识别领域也能有效避免,因为照片的来源极其权威,同时,一种特有的“脱敏”技术,可以将照片模糊处理成肉眼无法识别、只有计算机才能识别的图像,从而保障用户的隐私安全。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上曾发表论文,称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。

    人工智能,最强大脑。人眼识别容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响,比如在今年3路15上,央视就曝光了线下银行卡办理所存在的问题,虽然记者买来的假身份证上的照片和自己差异很大,但是,由于工作人员未进行严格核对,记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用技术来识别,这样的假身份证就很难蒙混过关。蚂蚁金服内部的专职研究生物识别技术的“柒车间”团队介绍说,人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”;而之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。

    颜值小时代,真来了?

    事实上,除了阿里,世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touchID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。联想集团杨元庆大赞联想乐基金的眼光,称人脸识别支付采用的face++技术,是联想乐基金在2012年做的天使投资。而李开复也透露,刷脸支付是基于创新工场投资的Face++技术。笔者认为,真正的颜值小时代还远未到来。

    一是从技术上还远远未成熟需要完善,而且必须要同各大生物识别技术相结合才会找到完美平衡点,早在去年10月的集团分享日上,蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。未来,蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。

    二是法律政策壁垒还未完全突破需要时日,刷脸支付涉及到诸多法律问题,从支付安全,到个人信息,从监管政策到人伦争议,这一切都需要时日来解决,一如当年二维码支付般会波折不断,潜行突击。不过我们相信,只要真正从客户体验角度考虑,真正为消费者服务,人脸支付必将给我们更大的惊喜,更多的便捷,这一次,老马又前跑在前,互联网+ 还是最强大脑风口论,都不如老马这般颜值到底,一个中国最有钱的脸,一个让人过目不忘的脸,终于颜值战胜了诸多小马哥、彦宏、雷布斯等一众美男和小鲜肉,男神在这里.

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